De perfectie is niet van deze wereld. Ook bij kwantitatieve projecten geldt deze wijsheid, en misschien zelfs meer dan een buitenstaander zou vermoeden. Een projectleider wordt dagelijks geconfronteerd met allerlei soorten en types van imperfecties. Zo zijn er bij kwantitatieve enquêtes veelal respondenten die op een aantal vragen niet of onjuist antwoorden, wat deze enquêtes in een aantal gevallen onbruikbaar maakt.
Omdat elk project op één of ander ogenblik te kampen krijgt met dergelijke onvolkomenheden in de gegevens, hebben reeds vele onderzoekers zich over deze kwaliteitsproblemen gebogen. Daardoor heeft er zich parallel aan de klassieke analysetechnieken, ook een uitgebreide reeks aan data cleaning & missing values technieken ontwikkeld.
Deze technieken zijn erop gericht om uit intrinsiek imperfecte gegevens toch waardevolle en kwalitatief betrouwbare resultaten te distilleren. Meestal treden projectleiders met dit stadium van hun projecten niet graag naar buiten, maar het is daarentegen wel noodzakelijk om de kwaliteit van hun eindresultaten te kunnen garanderen.